讓AI為設(shè)備制造商工作 人工智能正在推動(dòng)包括工業(yè)設(shè)備在內(nèi)的許多商業(yè) 域的增長。但是，如果OEM希望將該技術(shù)應(yīng)用于其運(yùn)營能力并優(yōu)化其競爭優(yōu)勢(shì)，則必須快速學(xué)習(xí)。
對(duì)工業(yè)設(shè)備制造商來說，實(shí)現(xiàn)成功從未像現(xiàn)在這樣具有挑 他們今天不僅面臨宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，產(chǎn)品對(duì)服務(wù)的需求不斷變化，以及創(chuàng)新壓力越來越大，他們還必須找到新的發(fā)展方式。利用人工智能（AI）的力量就是其中之 。
人工智能正在迅速成為包括工業(yè)設(shè)備行業(yè)在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)增長的動(dòng)力。應(yīng)用人工智能技術(shù)的正確組合 - 系列數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，如機(jī)器和深度學(xué)習(xí)和分析 - 可以幫助公司實(shí)現(xiàn)增長，使其能夠以前所未有的速度和規(guī)模運(yùn)營，降低成本并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。埃森哲 研究 表明，到2035年，人工智能將為制造業(yè)增加約3.7萬億美元。
然而，雖然接受調(diào)查的原始設(shè)備制造商表示他們計(jì)劃在未來三年內(nèi)大力投資人工智能技術(shù)，但直到現(xiàn)在，許多企業(yè)已經(jīng)落后于金融服務(wù)，零售，媒體和醫(yī)療保健等其他行業(yè)的公司，這些公司已經(jīng)成功實(shí)施了人工智能計(jì)劃。 。原始設(shè)備制造商的猶豫可能會(huì)阻止他們充分實(shí)現(xiàn)人工智能的價(jià)值，因?yàn)榭焖侔l(fā)展的 跨行業(yè)公司已經(jīng)搶購了所需的人才，專利和初創(chuàng)企業(yè)，否則可能會(huì)幫助工業(yè)設(shè)備制造商成為市場 制造商。
些開創(chuàng)性的原始設(shè)備制造商正通過實(shí)際應(yīng)用向該部門展示人工智能的優(yōu)勢(shì)。通常，這些應(yīng)用正在整個(gè)價(jià)值鏈和電氣和重型設(shè)備，汽車供應(yīng)商零件和耐用消費(fèi)品等 域進(jìn)行。但是，雖然這些都是積 的發(fā)展，但是在競爭激烈的公司中，加速人工智能的努力才能獲勝。
積 追求AI的公司面臨的主要挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)互操作性。這意味著在AI與組織的IT基礎(chǔ)架構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)無縫集成，形成 佳的工作者 - 機(jī)器和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴協(xié)作，并調(diào)整組織的能力以適應(yīng)產(chǎn)品即服務(wù)業(yè)務(wù)模型。
優(yōu)化AI
OEM需要在價(jià)值鏈的關(guān)鍵 域開發(fā)新的運(yùn)營能力，以充分利用AI。
采購和人才：OEM供應(yīng)商戰(zhàn)略需要更加以技術(shù)為中心 - 借助遠(yuǎn)程信息處理，車載軟件，無線連接和分析提供商。除了生產(chǎn)工程師之外，還需要增加更多的數(shù)字專 和數(shù)據(jù)工程師 - 這些技術(shù)資源短缺是 項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。
設(shè)計(jì)和制造：這些 域需要開發(fā)機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的核心算法，以及AI嵌入式產(chǎn)品的創(chuàng)建。通常，還需要更復(fù)雜的設(shè)計(jì)過程和復(fù)雜的原型。通過持續(xù)反饋循環(huán)中的研究和開發(fā)，從支持AI的產(chǎn)品中提取捕獲的數(shù)據(jù)將有助于改進(jìn)產(chǎn)品開發(fā)過程。隨著支持AI的機(jī)器人和機(jī)器改變工業(yè)運(yùn)營，制造業(yè)人員需要重新培訓(xùn)才能與他們合作，而傳統(tǒng)機(jī)器和設(shè)備則需要改造解決方案。
產(chǎn)品即服務(wù)功能：將智能，互聯(lián)產(chǎn)品功能融入服務(wù)需要構(gòu)建新功能。需要開發(fā)解決方案配置，定價(jià)和報(bào)價(jià)以支持這些服務(wù)將提供的多種定制選項(xiàng)。銷售人員必須牢記客戶使用情況并在服務(wù)生命周期內(nèi)更改解決方案。此外，還需要針對(duì)即服務(wù)模式量身定制的保修和授權(quán)系統(tǒng)。還需要信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施支持，以分析客戶的持續(xù)服務(wù)需求。
銷售和營銷：埃森哲認(rèn)為，隨著公司從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向服務(wù)，營銷的作用將變得 為重要。從銷售產(chǎn)品的思維方式轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的智能銷售解決方案至關(guān)重要。需要開發(fā)識(shí)別和培訓(xùn)工業(yè)設(shè)備經(jīng)銷商的新方法，這包括更加重視銷售和營銷人員的技術(shù)提升。營銷信息還需要更多地關(guān)注智能數(shù)字和支持AI的功能，而不是工程 域等傳統(tǒng) 域。
售后服務(wù)：整個(gè)現(xiàn)場部隊(duì)需要嵌入客戶的運(yùn)營中，并且需要更多的實(shí)踐，以便在客戶意識(shí)到之前解決問題。
意識(shí)到可能性
工業(yè)設(shè)備制造商在實(shí)現(xiàn)人工智能的潛力方面幾乎沒有觸及表面。那些做過的人將有機(jī)會(huì) 導(dǎo)市場并成為埃森哲所稱的 行業(yè)X.0 企業(yè) - 可以提取新技術(shù)全部價(jià)值的組織。
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